Validación del instrumento de recolección de datos
Alfa de Cronbach y consistencia interna de los ítems de un instrumento de medida
Se trata de un índice de
consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si
el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por
tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento
fiable que hace mediciones estables y consistentes.
ü Alfa es por tanto un
coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos
los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.
ü Su interpretación será
que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad,
considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.
Su fórmula estadística es
la siguiente:
Donde:
K: El número de ítems
Si2: Sumatoria
de Varianzas de los Ítems
St2:
Varianza de la suma de los Ítems
α: Coeficiente de Alfa de
Cronbach
Criterio para evaluar al Coeficiente Alfa de Cronbach
Como criterio general, se sugieren
las recomendaciones siguientes para evaluar los resultados del Coeficientes
de Alfa de Cronbach:
Coeficiente alfa de Cronbach
mayor a 0,9 es Excelente
Coeficiente alfa de Cronbach
mayor a 0,8 y menor a 0,9 es Bueno
Coeficiente alfa de Cronbach
mayor a 0,7 y menor a 0,8 Aceptable
Coeficiente alfa de Cronbach
mayor a 0,6 y menor a 0,7 Cuestionable
Coeficiente alfa de Cronbach
mayor a 0,5 y menor a 0,6 Pobre
Coeficiente alfa de Cronbach
menor a 0,5 es Inaceptable
Ejemplo de Cálculo del Coeficiente Alfa de Cronbach
K: El número de ítems = 3
Si2
: Sumatoria de Varianzas de los Ítems = 4,19
ST2
: Varianza de la suma de los Ítems = 9,14
α : Coeficiente de Alfa de
Cronbach
α : Coeficiente de Alfa de
Cronbach = 0,80
Entre más cerca de 1 está
α, más alto es el grado de confiabilidad
Confiabilidad
Se puede definir como la
estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos
Es decir, se refiere al
grado en que la aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto,
produce iguales resultados
Procedimiento de dos
mitades (división de ítems en pares e impares)
1° Se calcula el Índice de
Correlación (Pearson)
2° Corrección de r con la
ecuación de Spearman – Brown
Ejemplo 2:
Índice de correlación de Pearson r =
0,66
Corrección según Spearman-Brown R =
0,79
2r / (1+r)
Ejemplo 3
Calculo con el Excel
Para efectuar este cálculo se
empleará un cuadro, tomando los datos finales de la Escala de Likert de cuatro
variables en estudio.
Cálculo del Coeficiente Alfa de Cronbach utilizando el programa SPSS
Obtención de los datos
Resultados generados
Como se puede apreciar, el
resultado tiene un valor α de .977, lo que indica que este instrumento tiene un
alto grado de confiabilidad, validando su uso para la recolección de datos.
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FUENTES BIBLIOGRÁFICAS Y DOCUMENTALES
Análisis de Fiabilidad;
Alfa Cronbach. Universitat de Valéncia. [Artículo
en línea] disponible en: http://www.uv.es/innomide/spss/SPSS/SPSS_0801B.pdf
[Consulta: 2014, julio 14]
Saberespracticos(s/f) Cómo calcular
el índice Alfa de Cronbach con SPSS [Artículo en línea] disponible en: http://www.saberespractico.com/estadistica/como-calcular-el-indice-alfa-de-cronbach-con-spss/
[Consulta: 2014, julio 14]
EXCELENTE INFORMACIÓN.
ResponderBorrarExcelente explicación, felicitaciones
ResponderBorrarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderBorrarEn el segundo ejemplo como determinaste los valores de A y B?
ResponderBorrarEn el segundo ejemplo como determinaste los valores de A y B?
ResponderBorrarpuedes proporcionar una plantilla nadamas de rellenar con los datos ?
ResponderBorrarcomo se hace para hallar la varianza de poblacion me puede explicar
ResponderBorrarBuenos días, saludo cordial.
BorrarPara calcular la Varianza de la población debe primero calcular la media aritmética de la población.
Una vez calculada va hacer la resta de cada valor observado en la población menos la media aritmética previamente calculada.
Cada una de esas restas obtenidas la tiene que elevar al cuadrado. Para que todas sean valores positivos
Ahora suma cada uno de esos cuadrados y el resultado de toda la suma la dividirá entre el total de los datos que se tiene.
Es muy fácil hacerlo con Excel. Usted se coloca en una celda de la hoja de cálculos y teclea = seguido de var, abre paréntesis y con su ratón o mouse selecciona toda el área de datos de la población, cierra el paréntes y teclea Enter y ya está alli aparecerá su varianza poblacional. Así, por ejemplo =var(A1;D150)y Enter.
Pero en la fórmula no se calcula la varianza de toda la población sin la varianza por cada ítem.
Y, por otra parte, a la derecha se suman las puntuaciones de cada individuo y luego se saca la varianza de cada una de esas sumas.
Se puede comunicar conmigo más directamente por whatsapp +584124392585, estoy a la orden
la formula establece K-1, en los datos esta 4/4+1, debería decir 4/4-1, esto, para que el resultado sea 1,33
ResponderBorrarMuchas gracias, ya fue corregido el error, saludos. Comparta en sus redes sociales
BorrarCOMO SE DETERMINA EL NUMERO DE ITEMS PARA CALCULAR EL ALFA DE CRONBACH?
ResponderBorrarBUENAS NOCHES.
BorrarMiguel Ángel, no conozco fórmula para calcular el número de ítems, va a depender del investigador la cantidad de preguntas que conformarán su cuestionario de recolección de datos. Cada pregunta es un items que se está evaluando y observando, si son 15 preguntas son 15 ítems y k = 15, etc,
Saludos, éxito
Buenos dias , en caso de tener preguntas de respuesta multiple ? y preguntas de opcion unica que contenga la opcion "otros .." como se aplicaria?
ResponderBorrarNo existen preguntas de opción única de respuesta, porque la pregunta no estaría representando a una variable. En los casos de opción múltiple siempre es posible codificar la variable otros y que las cantidades de situaciones otros sea mínima, sin embargo, otros es una opción de respuesta. No opstante, existen otras formas de calcular confiabilidad, no tiene que ser obligatoriamente por intermedio del coeficiente Alfa de Cronbach. Éste se utiliza para un tipo de escala específica
BorrarComo determino a los participantes o sujetos. Por ejemplo si mi muestra es 40 como seria?
ResponderBorrarYo tomaría entre 10 y 15 cuando realice la prueba piloto para probar los instrumentos de recolección de datos
ResponderBorrarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderBorrarBuenas tardes, la suma de los valores que se obtuvieron en cada fila forman, en la última columna del ejemplo, una variable y esta es susceptible de calcularse la media y por lo tanto la varianza y la desviación típica también. Entonces cómo se procede. Primero calcule la media de esa columna, luego haga una columna donde a cada elemento de la columna se resta con esa media obtenida, y se eleva al cuadrada. Luego se suman esos valores calculados y finalmente se dividen entre (n - 1) porque es una muestra
ResponderBorrarCómo se puede calcular la confiabilidad y validez de una entrevista?
ResponderBorrarBuenas tardes, a una entrevista no se le calcula ni validez ni confiabilidad, a quien se le calcula es al instrumento con que se recogen los datos. Para eso debe tomar una submuestra y aplicar dicho instrumento, y con eso se realizan los cálculos y se obtiene la confiabilidad. Para obtener la validez se debe someter el cuestionario a la evaluación de expertos, entre 3, 5 o 7 expertos y con esos resultados se obtiene la validez
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